Из года в год растет число попыток кибермошенничества, особенно мошенничества со стороны поставщиков (см. исследование Euler Hermes здесь ).
Для казначеев крайне важно обеспечить безопасное осуществление платежей, и для этого защита включает в себя регулярную очистку базы данных поставщиков (или «холодную очистку») благодаря поддержке приложений, управляющих общими хранилищами контактной информации, таких как Trustpair или SiS-id.
Но этого все еще недостаточно для снижения риска для казначея в его повседневной работе. Именно поэтому мы оснастили наши приложения технологиями автоматизации и машинного обучения для защиты от мошенничества.
Благодаря прогнозной аналитике вы можете контролировать критерии проверки на основе ваших платежных привычек (сумма, страна и т. д.) и автоматизировать распределение ошибочных платежей в соответствии с заданными вами правилами.
Семинар Universwiftnet отложен
